GREFFE de POUMON : Le nez électronique qui détecte le dysfonctionnement chronique

En cas de rejet chronique, le pronostic est de 1 à 5 ans de survie seulement

Une nouvelle greffe peut encore être un recours, ultime, pour certains patients développant un rejet chronique avancé. Il est donc primordial d’être en capacité de prédire ou de diagnostiquer tout dysfonctionnement de la greffe à un stade précoce, ce qui laisse une chance de prise en charge précoce, donc plus efficace.

Le diagnostic du dysfonctionnement chronique de l'allogreffe peut à l'heure actuelle, prendre plusieurs mois. Les médecins testent la fonction pulmonaire à chaque visite et la mesurent par rapport à la meilleure fonction pulmonaire maximale atteinte après la greffe. Si la fonction est réduite en deçà de 80%, les médecins recherchent les causes possibles comme l’infection pulmonaire, par exemple, qui peut être traitée avec des antibiotiques. Le rejet chronique n’est confirmé qu'après de longues investigations et si le déclin de la fonction pulmonaire persiste pendant 3 mois.

L'eNose apporte une solution innovante et non invasive : ce petit dispositif (visuel 2) comporte des capteurs qui détectent les composés organiques volatils (COV), jusqu’à un niveau de concentration de 1% dans notre respiration. Les COV varient en fonction des processus métaboliques de notre corps et de nos poumons. Les concentrations de COV enfin sont analysées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (intelligence artificielle) et cette signature respiratoire peut être utilisée pour identifier plusieurs maladies pulmonaires.

L’étude est menée auprès de 91 patients greffés, âgés de 35 à 73 ans, à 47 % des hommes et suivis au Centre Erasmus entre juillet et novembre 2020. Ces patients avaient reçu une greffe de poumon il y a 3,6 ans en moyenne. Ces participants ont été testés avec l’eNose puis ces données ont été comparées aux résultats de leurs tests diagnostiques standards. L’expérience montre

une précision de 86 % de l'eNose à faire la distinction

entre les 68 patients ayant subi une transplantation pulmonaire stable et les 23 patients ayant développé un dysfonctionnement chronique.

Les chercheurs doivent encore évaluer si des mesures répétées chez les mêmes patients peuvent fournir des diagnostics plus précis et même prédire le dysfonctionnement chronique de la greffe, avant même qu'il ne se produise et, si possible, préciser le type de rejet chronique.

Enfin, ce développement est un nouvel exemple des promesses de la combinaison de l'intelligence artificielle et des nouvelles technologies, au profit des patients.