LONGÉVITÉ : Et si sa clé était dans le big data ?

 

« Manipuler » le taux de mortalité : le taux de mortalité chez l’homme augmente de façon exponentielle avec l’âge et double tous les 8 ans environ. L'incidence de maladies spécifiques, telles que le cancer ou les accidents vasculaires cérébraux, s'accélère également après l'âge de 40 ans à peu près au même rythme. Le déclin physique est généralement considéré comme une conséquence naturelle du vieillissement normal. Cependant, aucune loi biologique ne le rend inévitable. En effet, il existe des espèces pour lesquelles les risques de mortalité augmentent très lentement, restent constants pendant de longues périodes, voire diminuent même avec l’âge. L’exemple est donné du fameux rat-taupe nu. Pour ce chercheur, c’est la preuve qu’il dit être possible de « manipuler » le taux de mortalité et la longévité.

 

Exploiter des signatures transcriptomiques de la longévité : l’expert et auteur emprunte le concept de « criticité » à la physique des systèmes dynamiques et largement utilisé pour modéliser des phénomènes complexes tels que le comportement des marchés financiers ou les conditions météorologiques et l’applique aux études sur le vieillissement et, précisément, à des modèles de prédiction de l'âge biologique, en fonction de différents facteurs ou biomarqueurs du vieillissement.  L’équipe commence à identifier, à partir des signatures transcriptomiques de la longévité identifiées, des composés expérimentaux qui permettent de prolonger la durée de vie à ce stade chez des organismes modèles.

 

En fin de compte, c’est la méthodologie « systématique », à partir des big data qui ouvre ici de nouveaux horizons. Alors que les premiers traitements anti-âge comprenaient des molécules de circulation sanguine dont le rôle vital dans le vieillissement est issu d’expériences de transfusion de plasma jeune, la démarche vise ici à identifier de nouvelles thérapies ciblant l’ensemble des affections liées au vieillissement, telles que le déclin cognitif associé à l'âge.