DIAGNOSTIC PSYCHIATRIQUE : La connectomique le facilite

 

La connectomique ou l’étude simultanée de toutes les connexions dans le cerveau

Cette nouvelle approche a permis d’apporter cette « perspective globale », explique l’auteur principal, le Dr Baker : « Dans la plupart des études, les maladies sont étudiées isolément, pourtant des preuves de plus en plus nombreuses suggèrent que des diagnostics psychiatriques distincts ne sont pas délimités par des frontières neurobiologiques claires. Cette approche globale de l’ensemble des connexions du cerveau permet non seulement de comprendre comment fonctionnent des systèmes spécifiques (ex : système visuel, système moteur…), mais aussi comment fonctionnent des systèmes cognitifs ».

 

De premières mesures objectives des maladies psychiatriques sont désormais identifiées et possibles, ce qui va permettre de vérifier les plaintes d'un patient sur ses symptômes et de préciser le diagnostic. En effet, soulignent les chercheurs : « il n'y a pas de signes vitaux en psychiatrie ». Ce sont donc des « empreintes digitales » du cerveau qui vont permettre d’identifier les changements dans le cerveau partagés par différents troubles et ceux qui sont bien spécifiques à chaque maladie. D’ores et déjà, ces travaux suggèrent qu'il existe des changements très prononcés dans le cerveau qui pourraient servir de biomarqueurs objectifs.

 

Des causes sous-jacentes communes à plusieurs troubles, dont la schizophrénie, le trouble bipolaire et la dépression, apparaissent avec cette recherche et viennent finalement expliquer les conclusions de précédentes études révélant les risques élevés de troubles psychotiques combinés, comme la schizophrénie et le trouble bipolaire, par exemple.

 

La recherche sur le fonctionnement de systèmes cérébraux se poursuit notamment sur les TOC et les traumatismes, l’équipe souhaitant déterminer s’il existe également une empreinte digitale pour ces conditions. Des études longitudinales sont également en cours pour comprendre comment le connectome évolue avec l’âge.

« Nous essayons de passer de la vue instantanée de ces biomarqueurs à une compréhension plus dynamique qui capture les changements et leurs nuances ».